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Segment 02 / 04
KI-Automatisierung · Cloud & lokalKI, die mitliest und mitdenkt.
KI versteht Dokumente, E-Mails und Anfragen und trifft Entscheidungen oder bereitet sie vor. Eingesetzt vor allem dort, wo regelbasierte Abläufe nicht weiterkommen. Mit leistungsstarken Cloud-Modellen oder lokal, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
- Dokumente & E-Mails
- Cloud oder lokal
- In Abläufe eingebunden
- Mensch entscheidet
Was ist KI-Automatisierung?
KI-Automatisierung übernimmt die Schritte, an denen feste Regeln scheitern: E-Mails und Dokumente verstehen, Fälle einordnen, Entscheidungen treffen. Dafür kombinieren wir Sprachmodelle mit Entscheidungsmodellen (System 1). Eingebettet in einen Ablauf, nicht als Chatfenster nebenher.
Inhalte verstanden werden müssen.
Freitext, wechselnde Layouts, Anliegen und Tonfall. Überall dort, wo eine feste Regel an ihre Grenzen kommt.
Der Weg immer gleich ist.
Dann reicht ein Workflow oder ein Software-Roboter, zuverlässiger und günstiger im Betrieb.
Lesen.Verstehen.Vorbereiten.
Wo KI wirklich hilft.
Überall dort, wo heute jemand liest, einordnet und zusammenfasst, bevor die eigentliche Arbeit beginnt.
Dokumente auslesen
Rechnungen, Lieferscheine und Verträge: Daten erkennen und zuordnen, auch bei ungewohnten Layouts.
Anfragen einordnen
Thema, Dringlichkeit und Zuständigkeit erkennen und an die richtige Stelle leiten.
Antworten vorbereiten
Entwürfe im Ton Ihres Hauses. Ihr Team liest gegen, passt an und schickt ab.
Zusammenfassen & auswerten
Lange Texte, Protokolle und Berichte auf das Wesentliche bringen und Auffälliges markieren.
Wissen erschließen
Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, Handbüchern und Ablagen, statt lange zu suchen.
Ein Ablauf, zweimal erzählt.
Beispiel Eingangsrechnung. Einmal so, wie sie heute von Hand bearbeitet wird. Und einmal so, wie sie läuft, wenn jedes Werkzeug den Schritt übernimmt, den es am besten kann.
- Rechnung kommt anvon HandWorkflow
- Lieferant, Beträge und Positionen erkennenvon HandKI
- Mit der Bestellung abgleichenvon HandKI
- Im Altsystem buchenvon HandRPA-Flow
- Ab Betragsgrenze freigebenvon HandIhr Team
Cloud & lokal
Für Sprache und komplexe Aufgaben setzen wir leistungsstarke Cloud-Modelle ein, zum Beispiel Claude von Anthropic oder GPT von OpenAI. Sollen Daten das Haus nicht verlassen, laufen Modelle lokal auf eigener Hardware, ohne laufende Gebühren pro Anfrage.
Selten reicht ein Werkzeug allein.
KI ist eines von vier Segmenten. Erst zusammen entstehen Abläufe, die durchgehend funktionieren: KI für Inhalte, Roboter für Programme, Workflows für Schnittstellen, Erweiterungen & Tools für alles, was dazwischen fehlt.
Nicht jeder Schritt braucht KI.
KI ist stark, aber nicht immer die beste Wahl. Wir setzen sie dort ein, wo regelbasierte Abläufe nicht weiterkommen oder sie einen Schritt wirklich besser macht, und lassen feste Regeln dort, wo sie zuverlässiger und günstiger sind.
Vom ersten Gespräch zum laufenden Ablauf.
Verstehen
Sie zeigen uns den Prozess und die Systeme, die daran beteiligt sind. Wir arbeiten mit dem, was Sie uns geben.
Umsetzen
Wir bauen die Automatisierung mit den passenden Werkzeugen und binden sie an Ihre Systeme an.
Begleiten, auf Wunsch
Automatisierungen sind ein Marathon, kein Sprint. Auf Wunsch betreuen wir Ihre Abläufe weiter und passen sie an, wenn sich etwas ändert.
Häufige Fragen.
Cloud-KI oder lokale KI?
Cloud-Modelle, zum Beispiel Claude oder ChatGPT, sind stark bei Sprache und komplexen Aufgaben. Lokale Modelle punkten bei Datenschutz und laufenden Kosten. Welcher Weg passt, hängt von Ihren Daten und Anforderungen ab. Das klären wir gemeinsam.
Wo laufen unsere Daten?
Dort, wo Sie es wollen. In der Cloud, auf Ihren Servern oder mit lokaler KI komplett im eigenen Haus.
Kann sich KI irren?
Ja. Deshalb bleibt bei wichtigen Entscheidungen ein Mensch im Ablauf. Die KI bereitet vor, Ihr Team entscheidet.
Brauchen wir für lokale KI eigene Hardware?
Ja, einen geeigneten Rechner oder Server. Was nötig ist, hängt vom Modell und von der Menge der Anfragen ab.
Welche Modelle setzt aeovi ein?
Zum Beispiel Cloud-Modelle von Anthropic (Claude), OpenAI (GPT) und Google (Gemini) sowie lokale Modelle. Welches passt, hängt von Aufgabe und Daten ab.
Was kostet eine Automatisierung?
Das hängt vom Prozess ab: wie er genau aussieht, wie komplex er aus Sicht der Automatisierung ist, wie viele Systeme beteiligt sind und wie oft er läuft. Eine belastbare Einschätzung bekommen Sie, sobald wir alle Punkte gemeinsam abgestimmt und geklärt haben.
Welcher Ablauf soll als Nächstes von selbst laufen?
Beschreiben Sie ihn kurz. Sie bekommen einen konkreten Vorschlag, wie er automatisiert aussehen kann.